浙江女性罩杯最小？大数据还有这种操作？餐饮界谷歌亚马逊花落谁家？-ag娱乐官网官方网站

全中国哪个省的女性胸部罩杯最小？哪个省的汉子最喜欢给妻子或女伴买比基尼？

在马云没有公布答案前，全中国知道答案的应该就只有阿里巴巴的数据分析人员了，因为在此之前没人做过这样的调查研究和数据分析。

这两个问题是马云在一次演讲时提出，他说：“阿里巴巴想做21世纪数据分享的平台，我们掌握着大量数据，而且有些特别逗，估计你们都没有想过。”“全中国哪个省的女性胸部罩杯最小？”“全中国哪个省的汉子，最喜好给妻子或女伴侣买比基尼？上海？不！”（文末有彩蛋哦）

马云此番演讲，其实回答了大家一直以来的疑问：大数据有何用。

▲菜鸟和顺丰的数据之争

前不久发生的顺丰和菜鸟网络之间的数据之争，其实也是大数据时代的一个缩影。不仅仅是马云和阿里巴巴，也不仅仅是在国内，在全球各个行业，不论是巨头还是普通个人，都在强调大数据，因为大数据在未来确是极其重要的稀缺资源。

大数据到底有多重要？到底能给世界、给人类、给商业社会带来哪些巨大改变？看看谷歌和亚马逊的大数据实践就明白了。

想要战胜“阿尔法狗”（alphago），只能拔电源了。

▲alphago人机大战纪录片海报

“阿尔法狗”是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序。它的主人是谷歌旗下一家专注于机器学习算法的人工智能公司——deepmind。“阿尔法狗”之所以能傲视群雄，关键就在于deepmind研发的“深度学习 强化学习”的算法模型。

在深度学习过程中，数据至关重要，是训练机器智能的沃土，这也是deepmind “嫁给google”的原因。“google拥有丰富的资源，比如数据、计算机，而我们有算法，这是一个很明智的结合。”

▲alphago 使用两种人工神经网络进行学习：预测网络（policy network）和评估网络（value network）。

去年在对弈李世石前，“阿尔法狗”以半年时间集中模仿学习了3000万步人类围棋大师的走法，并从自我对弈中积累胜负经验。而今年在对弈柯洁前，“阿尔法狗”在算法和芯片上再次进步，变得更加强大。

google内部人员也表示，购入deepmind是希望借助它来打造google核心产品，如搜索和google翻译，目前google图片已使用类似的算法进行图片筛选。

“数据就是力量”，这是亚马逊成功的格言。

亚马逊拥有海量数据，而且这些交易数据的直接价值更大。亚马逊对数据价值的高度敏感和重视，以及强大的挖掘能力，使得亚马逊早已远远超出了它的传统运营方式。亚马逊的“itemcf”推荐算法（基于物品的协同过滤算法）利用其20亿用户账户的大数据，通过预测分析140万台服务器上的10个亿gb的数据来促进销量的增长。

▲亚马逊网页上你最近查看的商品和相关推荐

亚马逊追踪用户在电商网站和app上的一切行为，尽可能多地收集信息。可以看一下亚马逊的“账户”部分，就能发现其强大的账户管理，这也是为收集用户数据服务的。ag娱乐官网官方网站主页上有不同的部分，例如“愿望清单”“为你推荐” “浏览历史” “与你浏览过的相关商品”“购买此商品的用户也买了”，亚马逊保持对用户行为的追踪，为用户提供卓越的个性化购物体验。

毫无疑问亚马逊是挖掘大数据提供个性化服务的先驱，它通过提供策划好的购物体验诱导用户买买买。通过向用户提供建议，亚马逊获得了10%到30%的附加利润。

▲亚马逊网页上用户浏览此商品后最终购买的商品

亚马逊并不满足于传统的个性化推荐，正在努力将这种个性化推荐提升到另一个层次。亚马逊通过一项名为“预测式购物”的新专利，可根据消费者的购物偏好，提前将他们可能购买的商品配送到距离最近的快递仓库，一旦购买者下了订单，立刻商品就能送到家门口。这将大大降低货物运输时间，同时对实体店的竞争同行也是一次重创。这项专利意味着预见性分析系统将会变得非常精确，以至于它可以预测顾客什么时候和将会购买什么产品。

也许我们对大数据在生活中的应用还不甚敏感，但不可否认的是：大数据应用正在改变世界的思考方式，改变我们的行为方式。

中国餐饮行业作为一个拥有六百多万家餐厅、数十亿消费者的万亿级行业，点餐、外卖、支付收银、供应链等各环节都拥有天量的数据，但至今没有一家餐饮服务商可以整理利用这些数据去促进行业发展。

为时不晚的是，不少餐饮服务商已经意识到餐饮大数据的价值，开始规划或者布局餐饮大数据应用。而排队网早已着手，行成了“餐饮管理系统（餐厅数据采集）——电子会员卡（消费者数据采集）——活动/游戏策划（传播渠道）——票券营销（单店数据输出引流）——排队网app（b/c端数据整合 交叉输出引流）”一条以「数据」为主线的商业布局。

▲会员营销数据算法模型1

可以毫不夸张地说，目前排队网在餐饮大数据研究上领先于其他餐饮服务商。同比纯线上模式平台，排队网的优势在于可以获取全面的线下行为数据（例如人数/消费时长/菜品详情等）；同比传统软件商，优势在于线上线下的数据整合，以及平台化运作的沉淀。

为了深挖餐饮大数据的商业价值，排队网特别成立“数据分析研究院”，计划联合深圳多个大数据分析研究机构共同发展餐饮行业的数据创新。

▲会员营销数据算法模型2

目前，美食推荐（会员营销票券）算法核心模型完成基础输出，餐饮行业10大业态（细分40分支业态）算法建模也完成输出。

大数据时代已汹涌而来、势不可挡，餐饮行业也将在时代浪潮中不断进化，只有顺势而为得先机者方能立于时代之潮头。

< 彩 蛋 >

马云那两个问题的答案：

1.浙江省的女性胸部罩杯最小。

2.新疆、内蒙古那些永远看不到海的省份的男子最喜好给妻子或女伴侣买比基尼。

本文来源：聚食汇，由餐饮界(微信id:canyinj)整编报道，转载请注明来源！